理解和控制金属3D打印的过程是个充满挑战的难题，有没有一种方法，可以把不同方式获得的数据融合到一起，以可视化的方式呈现出来，从而提升对金属3D打印过程的理解与控制？
西门子已与Interspectral（一家瑞典软件公司）合作，开发了用于金属增材制造的三维可视化工具。
来源：西门子
可视化异构数据
根据3D科学谷的市场观察，这是个了不起的可视化。这个三维可视化软件工具主要为了改善并最终实现金属增材制造的工业化，用户需要捕获，探索和了解过程中的大量异构数据，通过三维可视化软件来增强对金属增材制造领域的知识。
Interspectral成立于2014年，专注于体积渲染、3D可视化、成像和3D扫描。2017年，该公司在芬斯堡与西门子合作了针对燃气轮机业务可视化的项目，最终开发了AM Explorer，这是Interspectral用于3D打印领域的三维可视化工具，可优化3D打印组件的生产和设计。
该项目得到了Visual Sweden的支持，基于Interspectral的核心可视化技术，Interspectral设计出支持交互式探索和协作的直观软件工具，使用AM Explorer，西门子将从所收集的数据中学到更多，增加3D打印领域的知识并最大限度地减少试错。
AM Explorer的软件设计可以用于在一个环境中导入大量异构数据，从而可视化来自金属增材制造过程的各种现象。这允许CAD文件，扫描，相机和传感器数据以及其他方式获得的数据在同一软件工具中融合和可视化。因此，工程师可以轻松控制所有这些信息，并在加工过程中检测异常情况。
根据3D科学谷的市场观察，与西门子的合作代表了INTERSPECTRAL进入新兴的细分市场的开始。INTERSPECTRAL的3D软件展示了如何处理复杂数据提升对3D打印过程的理解与控制，这项技术或将融合到数字双胞胎技术中。
3D科学谷Review
2019汉诺威工业博览会上，西门子宣布西门子基于云的开放式物联网操作系统——MindSphere牵手阿里云，正式进入中国。MindSphere将把西门子的工业专长从车间延伸到云上，利用一系列连接技术，数据分析和可视化技术，提高企业对工厂和生产绩效的洞察力，助力科学决策。利用云，企业能够以可持续而经济的方式实现资产管理和数据管理，选择适合自己的便捷的数字化工具，加速数字化转型进程。
从中我们可以看到数据分析和可视化技术领域，西门子将向提供基础设施一样的方式为工业制造界提供这些软件服务，赋能制造自动化、效率和质量控制水平的提升。
在刚刚过去的汉诺威工业博览会上，西门子推出了使用数字双胞胎成功实现3D打印技术从原型制造到产业化这一转型的第一步。与实际3D打印过程一样，这包括整个增材制造生产链的工业化以及所有后续工艺步骤的“可视”化与可预测化。
西门子新引入的数字双胞胎可以预测3D打印过程中热应力引起的潜在变形。制造企业事先了解这一点，可以在实际开始打印过程之前调整设计，增加热释放支撑结构或补偿校正的对策。未来，西门子将创建可扩展的模块，以便从小批量生产到批量生产铺平道路。未来，西门子将创建可扩展的模块，以便从小批量生产到批量生产铺平道路。
正如3D科学谷在《3D打印与工业制造》一书所提到的“工业互联网赋能3D打印制造、商业和发展模式重塑”。通过在工业4.0环境中使用西门子掌握的所有数字工具来查看生产的执行阶段，带来了重大进步，通过在连续生产中将虚拟与现实世界联系起来，西门子可以为增材制造带来生产力，可靠性和灵活性，并使工业增材制造生产变得可行。
而西门子和INTERSPECTRAL推出的金属3D打印可视化软件AM Explorer第一次将异构数据整合在一个界面中，从数据中产生见解，成为“工业互联网赋能3D打印制造、商业和发展模式重塑”的里程碑。
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