根据3D科学谷的市场了解，领先的设计和工程AI平台Monolith AI近日宣布与Siemens Digital Industries Software-西门子数字工业软件建立新的合作伙伴关系。根据3D科学谷的了解，该合作伙伴关系专注与Siemens的Simcenter™仿真和测试解决方案组合，可以促进将Simcenter数据源和仿真环境与Monolith AI的软件平台紧密集成。
使用Simcenter STAR-CCM +和MonolithAI进行内燃机的设计©Monolith
制造业AI时代汹涌到来
仿真与人工智能结合
Monolith AI使用其直观的AI软件平台，使设计和工程团队能够更快，更快地理解，验证和优化产品。Monolith AI平台的敏捷性和协作性使产品能够更快地投放市场，同时满足质量和成本目标，从而提高了销售和客户满意度。
根据西门子数字工业软件公司仿真与测试解决方案副总裁Jean-Claude Ercolanelli，双方的合作将仿真工具与人工智能相结合，为市场提供了新的设计自由度。
根据Monolith AI首席执行官Richard Ahlfeld博士，Monolith AI基于云的AI软件使团队能够以前所未有的速度进行协作，分析和设计产品。对于市场而言，这意味着更低的风险，更敏捷的项目以及更好的产品。
通过构建一个超级智能的AI平台，使工程师能够解决以前棘手的问题，Generative Design-创成式设计和Digital Twin-数字孪生等功能被民主化给每位工程师。Monolith AI平台彰显了Monolith对工程技术发展的承诺，以及设计师和工程师改变世界的能力。
Monolith AI是领先的工程AI软件公司，Monolith AI平台利用最新的机器学习技术来帮助设计和工程团队大大改善产品开发流程。根据3D科学谷的了解，Monolith AI使用户能够利用其CAD，仿真和测试数据获利，无需进行新的仿真或物理测试即可使用其预测设计行为。Monolith AI平台可以通过降低内部成本，更快地将更好的产品投放市场并增加销售量来优化研发流程，提高敏捷性并让客户满意。
AI驱动增材制造
3D科学谷将Monolith AI与西门子的合作解读为布局增材制造2.0时代，软件基础设施布局进行时。根据3D科学谷的市场研究，数字化在制造领域发挥了越来越重要的作用，依托数字化制造中产生的大量数据的土壤，人工智能（AI）将赋予制造更强的生命力，从设备的实时维护到创新性的产品设计，到智能供应链和创建新的商业模式，都是能够被人工智能所赋能的领域。
增材制造-3D打印作为典型的数字化制造技术，从设计到生产再到质量保证（QA）的整个工作流程中都运转着海量的数据。增材制造设计的复杂性与材料、生产参数、质量要求等众多因素相互依存，面对巨大的复杂性，人类的经验很难激发增材制造技术的潜能，使之成为一种用于生产的制造技术。这些特点恰好为人工智能提供了应用土壤。
尽管增材制造技术在实现批量定制化生产以及实现复杂设计方面独具魅力，但该技术在制造业中的应用仍受到诸多阻力，不利因素包括：速度和最终零件的质量或需要进一步的投资才能匹配该技术，企业出于财务方面的考虑等。但人工智能技术在增材制造设计、工艺开发、质量控制、材料开发等关键领域激发增材制造技术的潜能，推动该技术在生产中的应用。
增材制造设计的复杂性与众多因素相互依存，如材料质量将影响零件性能，从而影响设计决策；生产参数将影响质量保证，而质量保证要求将反映在那些设计决策中……等等。
面对如此巨大的设计复杂性，我们更加应当思考的问题不是如何在增材制造中利用AI，而是如果没有AI 驱动的设计、生产、质量保证流程，仅凭人类设计师和工程师的力量，我们还能不能利用好增材制造技术在提高产品性能、加速创新等方面的优势。
©3D科学谷（www.ganjiayu.com)
根据3D科学谷的市场研究，目前国内在增材制造设备、材料方面的投入比例较大，在软件研发方面的投入比例较小，在人工智能方面的投入就更微乎其微了。任何不使用AI的软件驱动技术迟早会被替代，软件开发人员和设备制造商肩负着共同开发产品，重新定义增材制造边界的巨大责任。如果一台增材制造设备能够通过AI 为其客户带来实用或商业价值，则其他没有应用AI 技术的竞争产品极有可能在未来5-10年内难以在市场上生存。
期待国内将来在AI出现更多的投入。
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